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LMS仿真与试验解决方案
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Virtual.Lab Durability耐久性分析
将耐久性设计的挑战转化为优势 -

更短的开发周期和不断增加的品质要求使传统的基于试验的耐久性分析技术发挥到了极限。在实物试验前，对虚拟样机的耐久性性能进行评价和优化是其唯一可行的选择。几年以前，预测部件级的疲劳寿命需要几周时间，一个系统级的分析则需要好几个月。很难探究多种方案来优化产品的耐久性，唯一的选择就是在后期开发过程中使用昂贵的硬件处理。

得益于与先进的研究机构和主要用户广泛的合作历史，LMS公司将有限元(FE)、多体仿真(MBS)、试验和疲劳寿命预测技术紧密集成到LMS Virtual.Lab Durability中。这一革命性的解决方案可以使用户对部件和系统总成级别的多种不同设计选项的结构强度和疲劳寿命进行研究和优化，并积极地影响设计过程。LMS Virtual.Lab Durability能进行快速和精确的耐久性预测，而且其专门的后处理功能为工程师提供了所有关于耐久性关键信息的迅速反馈。

· 在更短的开发周期里验证更多产品变型的疲劳寿命
· 值得信赖地模拟大型柔性焊接结构或复杂悬架的耐久性性能
· 优化新的轻型环保材料系统的耐久性性能
· 更好地理解及提高疲劳试验

LMS Virtual.Lab部件疲劳

LMS Virtual.Lab Component Fatigue是一个完备的解决方案，它可在一个单一集成的软件环境里精确地评价单个部件疲劳性能。通过使用从样机测量或多体仿真得到的部件载荷，基于有限元的应力结果和循环疲劳材料参数，LMS Virtual.Lab Component Fatigue使工程师能预测疲劳热点区域和相关的疲劳寿命，并优化部件的疲劳性能。

简明的用户界面有一个清晰的、嵌入式的工作流程和设置模板，可以在整个过程中引导用户。无缝的读取有限元网格和应力，自动驱动MSC.NASTRAN和ANSYS，并直接导入部件载荷，使得用户可以在同一个环境里快速地准备疲劳分析。
LMS Virtual.Lab Component Fatigue软件提供了已被验证的LMS FALANCS求解器的所有疲劳寿命分析功能，包括低周疲劳、高周疲劳和无限寿命，应力梯度修正，表面下疲劳，还有
焊缝和焊点分析。
利用专门的后处理功能，工程师可以快速识别和解决疲劳寿命问题，并进行多个设计选项的试验。提供的参数化分析可以在实物样机试验前，利用创新设计方案探索设计空间。

LMS Virtual.Lab 系统级疲劳

LMS Virtual.Lab System-Level Fatigue是一个完备的解决方案，能优化子系统或装配体，并能跟踪系统部件的强度和疲劳。工程师利用嵌入的LMS Virtual.Lab Motion求解器，从规定的运动到多体仿真计算部件载荷。这些部件载荷与结构应力结合在一起，最后运用材料疲劳参数预测部件的疲劳热点和相应的疲劳寿命。

简单易用的界面使多体模型的构建十分容易，专门的模板和向导引导用户完成整个过程。繁简可变的建模使得在任何时候改进模型和处理刚性部件或柔性部件成为可能。以前冗长并易出现错误的集成柔性体的操作，现在只需要点击几下鼠标就能顺利完成。所有需要用户做的事就是选择部件有限元网格并把它拖进系统模型。所有的物体连接都是自动地建立，基于检测到的粘接节点和自由度数。
LMS Virtual.Lab System-Level Fatigue可以从路谱输入细化到部件级的载荷响应。多体模型被放在虚拟试验台上，并自动地设置应用路面轮廓的合适边界条件。对于各个系统部件，预测出来的动载工况信息、模态参预因子、激励位置和局部坐标系设置都自动地传送到疲劳寿命求解器中。
后处理功能对引起任何部件疲劳寿命的载荷传递路径提供了快速和关键的深入理解，使工程师能快速的研究疲劳热点，并对许多系统级设计变型进行再分析。

LMS Virtual.Lab振动疲劳

一般情况下，疲劳破坏与局部应力或应变随时间变化的加载历史有关。个别情况下用频域来描述该问题则更为实际。

例如受随机激励的振动台或运转中的风力涡轮机，载荷的时域信号并不容易确定，一般采用稳态随机过程进行描述，又例如受发动机激励的发动机附件来描述，其载荷则在很小频段范围内。另外一个例子是模拟完整正弦扫频激励的虚拟振动台，通常在时域中进行处理。但为提高效率起见，最好方法则是用谐波振动方法在频域完成仿真。

LMS在基于频域的求解器、零部件级和系统级的载荷传递等方面有丰富的经验。通过振动疲劳求解器，LMS将最前沿的知识与耐久性评估方法结合起来。其简单一致的设置方法和高度有效的分析方法，包括频域中随机和确定性载荷等，会使用户很容易从中受益。该求解器将众所周知的算法与诸如多轴载荷、局部应力行为、缝焊和点焊功能等技术革新组合起来，获得更高精度的结果。可以根据不同的应用对后处理特征进行修改，以便快速准确识别关键区域，为耐久性问题提供答案。
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