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监测机器微小振动的图像动态,保障机器的正常运行! 4/11/2021 | |
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(点击放大) 众所周知,任何机器的运转都会产生振动,有些振动代表运行正常,而有些振动则表示故障的初始信号。在预测维护领域,检测振动特征是诊断过程的关键因素,通过振动检测可以确定并缓解问题,以免发生更严重的事件。美国菲力尔通过感应、放大和测量细微运动,使用户可以看到工厂资产(例如机器)上的振动特征,保障机器的正常运行。 传统检测费时费力,停机成本高昂 传统检测机器震动的方法是在机器上部署有线传感器(例如接触式加速计)监视出现的振动。在从传感器获取数据后,对该数据进行工作振型分析,以呈现机器运动的动画模型,从而使振动模式可视化。 但是据RDI Technologies(美国田纳西州诺克斯维尔)的创始人和CEOJeff Hay博士称,该技术不仅需要花时间从多个点处采集测量数据,而且还需要能接触机器。在机器不便接触或根本接触不到时(机器前方有重重障碍或玻璃),该技术往往没有使用的可能性。另外,传统的接触式测量在安装加速计时经常需要机器停止运行,致使产生因停工而带来的高昂成本。 为此,RDI Technologies的工程师开发出了一款名为Iris M的革命性非接触式视频处理系统,该系统使用FLIR机器视觉相机感应、放大和测量机器引起的细微振动,消除了使用早期技术本身固有的缺陷。 Iris M系统使用装在Vanguard三脚架上的FLIR 2.3Mpixel Grasshoppper3相机,此相机以默认分辨率为1920x1050、速度为120帧/秒的规格获取单色图像数据。 从相机获取的数据将通过USB 3.0接口传输到平板电脑上,在此使用公司专用软件进行分析,使用户可以看到工厂资产(例如机器)上的振动特征。 选择FLIR机器视觉相机的原因 在Iris M系统中,FLIR机器视觉相机相当于数据获取的设备,它收集视频图像,然后从中提取和分析运动。FLIR 2.3Mpixel Grasshoppper3 GS3-U3-23S6M-C相机装在Vanguard三脚架上,以默认分辨率为1920x1050、速度为120 帧/秒的规格获取单色图像数据。 获取后的数据会通过防脱落电缆经USB 3.0接口从相机传输到Getac F110或Microsoft Surface Book的平板电脑上。 (图片) (图片) | |
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