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三菱电机2016年2月17日发布了可实时诊断电池余量及劣化程度等电池状态的技术。该技术使用自主开发的计算方法，根据运转中的电池的电流及电压数据来实时推断电池的状态，“为世界首创”（三菱电机）。以前没有能够对使用中的电池的状态进行实时诊断的技术，需要暂停系统，往往会造成系统运转率下降。
使用此次技术时，可将以前达到的5％以上的电池余量推断误差降至1％以下。可用于对太阳能发电、风力发电的蓄电池，以及汽车、铁路车辆、HEMS（住宅能源管理系统）使用的电池实施诊断。三菱电机计划在2020年前后使该技术投入实用。
该技术是通过组合现有的两种电池诊断方法而实现的。一种是根据电流数据计算电量的“电流积分法”，另一种是根据电流和电压数据推断电池余量的“开路电压法”。此次的方法是，比较用两种计算方法推断的“电池余量”，随时修正电流累计法所需参数“蓄电容量”和“测定电流误差”，以及开路电压法所需参数“电池内部电阻”。然后用迭代最小二乘法等数据处理技术正确推断出电池余量。
进行数据计算时要使用MCU或个人电脑（PC）等。三菱电机提出了两种方法，一种是在电池模块中嵌入MCU用于诊断的方法，另一种是利用通信功能将测得的数据发送给PC，在外部计算。该公司在2月17日举办的发布会上进行了第二种方法的演示，使电池驱动的铁道模型具备通信功能，在外部PC上进行电池诊断。如果具备通信功能，就无需在每部设备上配备MCU，不过这样仍存在通信量增大的课题。
以前在诊断电池性能时需要停止放电，接入另外的诊断系统，使电池充放电。而用于电网电力及大型机械运转的电池很难为了诊断而停止放电，需要开发可在运转中实时诊断的技术。（记者：佐藤 雅哉）
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