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| 海克斯康：大数据制造下智慧测量大展身手 10/15/2015 | |
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 （点击放大）说到现代制造的大数据，主要包括三大块：一是传统的数据，例如企业原来的销售、生产管理系统中的数据仓库 ；二是传感器生成的数据，三是社交媒体上的数据，本文主要关注传感器采集的数据——生产制造过程中产品的几何尺寸数据。 现代企业的质量观 当今制造业，越来越多的企业开始利用数据挖掘其背后隐藏的信息，如加工趋势，加工中刀具、夹具及机床存在的问题，或者设计、工艺本身存在的问题，因此，大数据制造蕴含着巨大的能量，可用于优化设计、生产工艺和制造流程，改进供应链管理，提升品质，激发新的生产力。 实现大数据制造有两个前提：首先，数据要充分，全面精准的数据采集是大数据分析的基础。我们知道，随着制造技术的发展，品质要求日益提升，质量测量的范围越来越广，质控的环节越来越密集，并由成品离线测量推向加工过程的在线测量，与此同时，现代测量技术的发展使得几乎任何类型的几何尺寸都能测量，效率越来越高、数据越来越全面——从毛坯检测、机床在机检测、现场测量，一直到质保室的质量验证，涉及的计量设备也从各类数字或非数字的手动量具量仪，到各类固定式坐标测量机、影像测量仪、关节臂、白光拍照式测量系统、激光跟踪仪等等；这些不同类型计量设备从不同制造过程采集数据，为实时质量监控、问题根源查找提供充分和可关联的数据支撑。 其次，所有的数据必须统一在一个平台上交流和分析，只有将散落在工厂内外所有部门、所有环节上的数据统一整合，才能获得全面的可关联分析，构建积极信息反馈体系；同一个平台的另一好处是实现数据信息的实时共享，促进各部门顺畅的沟通和协同，从而提升企业的运营效率。 智慧测量，可视化的大数据分析 基于海克斯康全面的计量产品线和传感器技术，和几十年专业的质量管理和数据处理经验，MMS 测量管理系统为企业提供完善的网络化大数据监控和处理工具，兼容包括手动量仪量具在内的所有计量设备，能够输出数十类专业的统计分析报表，并可根据企业和行业需求进行报告的自定制；不仅可以快速呈现更宜读的可视化测量报告，还可以提供产品质量发展趋势和生产线生产能力指数（如Cm、Cmk、Pp、Ppk），由此帮助企业有效控制产品的质量和防止制造产品的批量报废。 （图片） | |
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