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集装箱拖车的轮子多而大，因此对于货运公司来说，监测这些重型卡车轮胎的磨损情况，并且为其维护和更换轮胎，是一项相当艰巨的工作。
如果货运公司能把所有这些麻烦转移给轮胎制造商，情况会怎么样呢? 轮胎上可以配置很多小型传感器，自动对轮胎进行监测，并将情况实时回传给制造商。而轮胎制造商在了解了每个轮胎的情况后，就可以定期安排轮胎的更换和维护了。
如此一来，对货运公司而言， 运输里程增加了，安全性改善了， 责任降低了，对数千个轮胎进行维护的流程得到了简化，甚至被彻底取消。另一方面，轮胎制造商接手了这些工作，也接手了安全风险，但也将从中获得回报—— 现在，制造商不只是在销售轮胎， 更是在销售行驶里程。
这只是关于数据如何转变制造业的一个实例。如今，技术市场上还有很多人在四处炒作大数据和物联网的概念；但事实上，越来越强大的传感器和各类设备通过与后台系统、分析软件和云的连接，已经为各行各业带来了深刻的变革。随着这些联网运行方式的普及，制造业不仅得到了实现自动化和创造效率的全新手段，其管理层更注意到了利润增长前景光明的全新增长点——服务。
这一趋势不可逆转。根据微软委托IDC 进行的一项最新研究，制造业在未来四年内从数据中获得的价值将高达3710 亿美元。通过更好地利用数据，他们不仅可以提高生产效率、精简流程，还可以更好地管理客户关系，改善产品和服务。
美国总统奥巴马最近宣布联邦政府将拨款1.4 亿美元支持两家新设机构，正是因为它们能帮助企业收获不断增长的“数据红利”。而在长期以来一直被视为欧洲制造中心的德国， 他们将这种新潮流称为工业4.0 ——其意义完全不亚于第四次工业革命。
对美国、德国，以及世界上其它所有国家而言，这一变革的第一阶段，首先是要从不断增长的海量数据中发掘效率， 将生产车间与后台的IT 技术连接起来，构成一个完整的“智能系统”。这种方式能够帮助制造商从生产流程中压缩成本， 从而减轻发达经济体的压力，令其能够以更低的生产成本去更好地参与全球市场竞争。
每个人都希望生产线更精简、更高效，其实从许多方面来看，利用数据洞察来提升生产效率是最触手可及的办法。下一波机会就在于运用这些洞察，在供应链和需求链中构建效率，获取价值。诚然，要共享敏感业务数据是个挑战，但对大多数公司和企业来说，其回报将大于风险。
这一趋势已经改变了制造商看待自己及客户关系的方式。汽车的演进就是一个生动的例子。汽车的技术含量已经成为影响顾客购买决策的重要因素，并促使汽车厂商重新思考其与客户之间的关系。过去，这种关系基本上在交钱开票之后就结束了；而今天，汽车制造商已经变身成为科学技术的供应商。管理客户的售后体验、在汽车保有周期内为客户提供丰富、持续的在线服务，已变得与传统的生产销售工作同等、甚至更加重要。
在恰当的时间捕获恰当的数据，然后传送给企业内部恰当的人——这种通常被称为“数据民主”的处理方式，将是改变游戏规则的关键。一旦制造商透过各种设备、流程、人员和外部网络将分散的数据连接起来，数据就能进化成洞察。从此，制造商可以主动向客户发送备件和更新，安排维修事宜，预测存货需求和费用，而且这些工作的准确性将大大提高。而在过去，这些客户相关的工作往往需要耗费大量的人力、物力，并总会产生很多麻烦。
数据能通过释放制造业业务流程中的智能，去提升运营效率。而对于那些不仅想要节约成本、更希望能增加收入的制造商来说，服务，作为可持续的新收入来源，其吸引力要远远超过单纯销售装置或设备。可以将其想象成销售订阅服务，而不单单是卖一本杂志，或者是从远在意大利的总部为安装在纽约的设备提供服务。
要真正走上这条变革之路，制造商要做出一系列的抉择， 而其中最重要的，就是选择真正有实力的技术合作伙伴。彼此间的信任、员工对应用软件的熟悉程度、对行业知识的掌握、用以连接设备生成数据的智能且安全的云服务、跨设备和服务的可扩充的大数据云平台、互操作能力、丰富的合作伙伴生态系统——上述这些还仅仅是制造商在选择迈进第四次工业革命时，应该用来评估合作伙伴技术能力的部分指标。
在这个普适计算日渐成型的世界中，拥抱数据文化的企业和单位必将获得巨大的潜在回报。尽管未来无法预测，但这一潜力所带来的诱惑，已经在制造业激起了新波的创新浪潮。现在，摆在制造商面前的只有一个问题——去引领这个潮流， 抑或任凭自己被浪潮所吞没。
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