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三菱重工业公司与NEC公司合作，将共同开发可实现船舶航行节能的船舶能源需求预测系统。将利用NEC的大数据分析技术。三菱重工将在2014年度末之前开始销售。通过以预测为基础，控制发动机及发电机的运转率和运转数量，可减轻环境负荷，同时削减航行成本。
即将开发的系统的原理是，利用NEC的“异种混合学习”技术，以船舶过去收集的能耗、天气、气温及时刻等各种数据为基础，预测将来的能源需求量。根据混杂在大数据中的各种数据之间的相关性，自动发现大部分数据的规律性，也可高精度预测规律性根据具体状况发生变化的数据。
根据预测，可高效率地控制发动机及发电机，从而实现节能。三菱重工将把该能源需求预测系统和自主开发的“三菱空气润滑系统”（MALS）共同作为先进环境技术进行提案。力争接到更多的新建船舶及现有船舶升级改造工程订单。MALS指的是利用船底吹出的空气减小航行过程中船体与水之间阻力的系统。
三菱重工在开发及建造可满足多种需求的大型船舶，其航行性能及经济效益在海外也获得了好评。NEC将推进采用异种混合学习技术的业务，推动能源需求预测系统应用于大厦能源管理系统（BEMS）等，将继续强化大数据相关分析技术及解决方案。
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