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NEC日前开发出了用于发电站及工厂等大型设备的故障预兆监测系统。借助该系统，可在发生故障之前发现设备的不良状况，从而提高安全性。该系统收集设置在设备中的各种传感器发出的信息，并在短时间内对良好运行状态进行定义，通过与传感器实时传来的数据进行对比及分析，快速检测出故障前的状态。
NEC开发出了对庞大数据进行分析，无需专业知识及复杂设定便可自动发现“异常”动作的技术，并将该技术应用到了系统中。监测系统无需依赖各个领域的专业知识，可自动、全面地在所收集的大量传感器数据之中，找出隐藏着的显示系统特点的关联性，并制成模型。然后检测与模型不一致的状况。
监测系统可自动发现不同种类传感器之间的关联性，然后将振动仪、压力计、温度计、加速度计等的多种检测信息结合起来，实现高精度的预兆检测。熟练的技术人员是采取通过发电机振动噪声、旋转轴摇摆、运转温度等进行综合确认的方法，监测系统采用与之同样的分析方法，在出现异常状态时发出警告。
NEC在日本中国电力公司的岛根核电站实施了确认该监测系统有效性的实证实验。于2011年8月～2012年11月，对监测设备状态的传感器的信息进行了分析，对于过去的故障事例，均检测出了预兆。而且，自2012年10月起，在该电站的技术培训设施中试行安装监测系统，在模拟发生设备故障时，成功检测出了预兆。
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