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〖摘要〗：PLM是一种先进的企业信息化思想，它让人们思考在激烈的市场竞争中，如何用最有效的方式和手段来为企业增加收入和降低成本。
对于以产品为导向的制造业企业来说，早日建立PLM系统是更为合理的选择，因为我们可以把PLM理解成为实现企业信息化的基础。
思考和定位PLM的比较合适的方式，是在一个闭环的智力生态系统中来考虑它的角色以及与其它系统的关系。
企业建设以PLM系统为核心的企业信息化系统，从应用目的上来说，大致可以有15种系统组合或入门方式可以供企业来选择。
一、实现企业信息化的四种主要的信息系统
在本系列文章的第一篇就提到，企业信息化分为四个主要的业务领域，由四种主要的IT信息系统所代表。它们是：
⑴ ERP企业资源规划系统：面向企业的物质资源，侧重对有形资产进行管理和整合，涉及生产、销售、库存、供应、财务、人力资源等各个环节。
⑵ SCM供应链管理系统：优化企业供应链，让企业更好地采购制造产品和提供服务所需的原材料和服务，并将产品送达客户，涉及供应商、仓储、运输和销售渠道等各个环节。
⑶ CRM客户关系管理系统：以企业的客户为中心，从获取和保存客户资料到跟踪客户、签单、售后服务、纪录缺陷、反馈客户需求等业务，支持产品研发、营销和服务流程。
⑷ PLM产品生命周期管理系统：侧重对无形资产进行管理。以企业的产品为核心，在其全生命周期内，横跨整个企业和供应链，协同化地支持产品定义信息的生成、管理、分发和使用，充分利用企业现有智力资产，推动创新产品的研发。
从原理上来说，ERP、SCM、CRM是为企业"省钱"的系统，而PLM是可以真正为企业"生钱"的系统。这四种信息系统的有机的结合应用，构成了企业信息化的重要组成部分。
在建设企业信息化系统的过程中，要针对企业的实际情况来合理配置各种系统。对于以产品为导向的制造业企业来说，早日建立PLM系统是更为合理的选择，因为我们可以把PLM理解成为实现企业信息化的基础。
二、从生态系统看PLM
PLM是一种对所有过去的、现在的、那些行之有效的技术、系统、流程、实施方法论和企业智力资产的继承与集成，在正确的企业战略思想和商业原则的指导下，将其提升到符合企业实际情况的解决方案，让企业信息化变得更加现实和更容易实施。它不应该被理解为是由多种CAX加上PDM系统撮合到一起的所谓"集成"系统。
笔者在第一章就指出，PLM与PDM有着深刻的渊源关系，但是，绝对不能用思考PDM的方式来考虑和定位PLM。PLM无论从系统的内涵、技术的实现和对信息集成的深度和广度来说，都已经远远地超过了人们早先对PDM的认识。
思考和定位PLM的比较合适的方式，是在一个闭环的智力生态系统中来考虑它的角色以及与其它系统的关系。
（图片） 所谓生态系统，是指在一定的空间内，所有的生物和非生物成分（如阳光、空气、水、无机盐、动植物、微生物等）构成了一个互相作用的综合体，形成一个动态的系统。通过系统内部能量的流动导致形成一定的营养结构、生物多样性和物质循环。
之所以说PLM是实现企业信息化的基础，是因为它也可以构成一个类似于自然生态系统的"PLM生态系统"。
如图1所示，PLM生态系统是一个包含有外部过程（如来自ERP、SCM和CRM的数据交换）并形成产品生命周期内上下游充分利用产品知识的、自循环的体系结构。在这个系统里面，有其自身的良性结构，有不同系统的相互作用，有信息的加工与流动，有自学习的功能，有知识的提炼，…。所有这些，构成了一个稳定的PLM生态系统。
过去，人们早就注意到了系统的集成问题，但是，更多的集成工作内容是实现数据的传递和转换，传递的数据是静态的而非动态；传递的方式是迟滞的而非实时；传递的数据是机械式的累积而非精炼后提升的信息和知识；最关键的是，在系统彼此连通的基础上，这些信息和知识没有有规律地、有组织地在一个内涵更广泛的"生态系统"内畅通地循环流动起来，增值起来，再利用起来。比如，从产品生命周期下游（包括从各系统中）获得的经验、知识，可以及时反馈到生命周期的上游，在一个更高的起点上，支持新的产品决策，为企业带来更大的效益。
三、PLM生态系统与企业智力资产
在图1的PLM生态系统里，就解决了以上的问题。从包含外部过程的PLM管道中，在产品生命周期的上游到下游的过程中，好想法和好点子以连续的产品创新的形式被转换成企业的收益；然后，在内部（智力资产管理）的过程通道中，挖掘和捕获那些来自客户实践（例如经由CRM）的、可以激发和引导创新的好点子、好经验，将其用于创新产品的研发。
沿着这个循环式的途径，好点子、好经验经历了一定数量的转化和提升（例如：想法→概念→样件→产品等）后成为了企业的智力资产，智力资产在继续被充分使用和提炼后，变成最有价值的无形资产（即企业财富）存储于PLM系统的财富管理知识库之中。这种智力资产与其它信息化系统，如ERP、SCM和CRM可以充分地交流和共享信息，彼此相互作用，为企业带来更高的价值。而如果知识被分散地存放在许多不易选取的系统和过程中，那么企业充分综合利用智力资产的能力就丧失了。
与以事物处理为导向的信息化系统不同，PLM系统之所以被唯一地构造为智力资产生态系统，是由于它所继承的技术和数据结构，能够有效地处理各类、各种级别的智力资产访问和提取请求（例如，概念、零部件、装配、产品、BOM表、过程模型等），由此而提供了一个把智力资产作为企业财富加以充分利用的很好的途径和机制。由此可见，只有首先建立PLM系统，并以PLM生态系统的方式来建设企业的整体的信息化体系机构，才能让其它的信息化系统（ERP、SCM和CRM）也充分发挥出最佳的效益。
已经有PLM厂商提出了一些充分利用智力财富的PLM模型和实现方法并且在实践中取得了效益--例如："知识驱动的应用"（EDS公司提出）、"知识发掘"（创新机器公司提出）、"创新作战室"（中心软件公司提出）等。
四、建设PLM系统的15种入门方式
我们已经认识到，只有PLM可以最大限度地实现跨越时空、地域和供应链的信息集成，在产品全生命周期内，充分利用分布在ERP、CRM、SCM等系统中的产品数据和企业智力资产。因此，PLM系统的价值取决于在企业内能否与ERP、SCM、CRM来集成使用，组成PLM生态系统。由于企业各自的特点和问题不同，在实施PLM系统时也不必要求四个系统全部一齐上马，合理的方式是针对企业具体需求而为其提供系统组合的入门方案，"统一规划，按需建设，重点受益"。
从应用的目的上来说，建设以PLM系统为核心的企业信息化系统，大致有15种系统组合，或有15种入门方式（思路）可供企业选择。
1．以企业资源规划为出发点组成PLM系统
⑴ 物料需求规划与产品数据管理（MRP + PDM）
广为使用的PLM应用思路之一：例如在规定的时间内制造某种设备，MRP系统从PDM系统中提取材料清单（BOM），来决定什么样的装配必须自行创建，什么样的材料必须外购。这样比较好地解决了工程BOM和制造BOM的沟通问题。
⑵ 人力资源与项目管理（HR + Project Management）
项目管理系统在做日常工作的协调与管理时，需要调用企业内可用的资源（例如人员和时效性等）数据。
⑶ 采购与项目管理（Purchasing + Project Management）
企业建造某种设备时，项目团队通常需要购买原材料，需要生成采购订单的能力。这个订单可以与财务预算联系起来（见1.⑷）。
⑷ 财务与项目管理（Financials + Program Management）
项目管理是监测预算并实现跨项目预测的一种软件工具。它提取每一个项目的财务信息并检查：当前成本是否与预期的成本相符，时间表是否与所有的项目进度相符。
⑸ 生产管理与工程（Production Management + Engineering）
为了有效地沟通从工程研发到车间工作面的工程变更指令（ECO），产品数据需要在制造和PMD系统（经由CAD系统）之间流动起来。这将有助于减少不合格的零件的生产。
2．以供应链管理为出发点组成PLM系统
⑴ 供应链规划与产品数据管理（Supply Chain Planning + PDM）
在B2B（企对企）工程变更指令管理（1. ⑸）中，主要的目标是揭示在供应链上隐藏的成本。制造商需要把它的PDM系统与供应链规划系统连接起来，以便沟通某个ECO的细节，由此可以更好地预见这个ECO在供应链上对下游的影响。一个ECO的实际成本来自对存货、制造、供应链规划和客户服务的不连贯。通过连接SCP和PDM，制造商可以生成"what-if"设定方案，来决定引入ECO的最佳时间。
⑵ 生产规划与项目管理（Production Planning + Program Management）
在企业已经规划的各式各样的项目中，企业可以从项目管理系统中提取数据，并运行仿真软件来在实际的瓶颈发生之前确定其位置。这将帮助制造商合理地组织资源，并基于总体的成本，决定在哪里生产产品更好。
⑶ 资源获取与产品数据管理（Sourcing + PDM）
当原设备制造商（OEM）打算准备一个建议需求时（RFP），它应该尽可能详细地制定出产品定义。而通常这个信息通过SCM或供应商关系管理（SRM）系统是无法获得的。所以把资源获取与PDM集成在一起成为了解决问题的关键。
⑷ 资源获取与协同产品设计（Sourcing + Collaborative Product Design）
由于在资源获取的过程中可以提供完整的产品定义信息，那么协同的B2B产品设计就成为了切实可行的事情。当一个外协供应商被邀请来参与一个投标项目时，可以把它的标准件的资源信息与它的PDM系统连接起来，它不仅可以投标于标准的零部件，还可以结合自己所拥有的独特技术和客户的性能指标要求，把自己特有的制造能力结合到产品设计中去。OEM厂商在产品设计期间也共享了外协供应商的智力资源，并从中获益。
⑸ 需求预测与产品组合管理（Demand Forecasting + Portfolio Management）
当一个新产品上市（见3. ⑴）的时候，将会发生一定数量的产品零部件的调拨或拆分。有了来自市场分析的数据，企业可以把这些数据输入到需求预测中，在它们的产品组合中，来获得所期待的各种产品的更准确的市场表现评估。
3．以客户关系管理为出发点组成PLM系统
⑴ 市场分析与产品组合管理（Marketing Analytics + Portfolio Management）
当制造商计划启动一个新产品上市，市场分析软件要调用来自产品组合管理系统的所有的本公司产品信息，来决定新产品如何与现有的产品相适应，是否要调拨使用其它的零部件（见2. ⑸）。
⑵ 客户服务与产品数据管理（Customer Service + PDM）
对于制造商来说，把产品服务历史与产品数据管理系统集成起来是十分重要的，甚至某些来自客户服务的信息可以直接结合到产品设计中去。大多数制造商都证实，在其产品服务部门里，有大量对产品设计有用的信息，但是工程设计部门的人往往不知晓这些信息。
⑶ 销售预测与项目管理（Sales Forecasting + Program Management）
来自项目管理的预测数据可以与销售和市场环节连接起来，以实现"可行承诺"式的生产制造。在按单设计的环境中，过量地承诺客户对企业来说是毁灭性的。企业要实现准确的销售预测，则十分依赖于来自正在执行中的项目的实时信息。
⑷ 客户关系管理与客户需求管理（CRM + Customer Needs Management）
客户需求管理是提取销售数据并把它们集成到开发过程中的软件，所以与CRM的集成是至关重要的。以下的例子都用到了销售数据：1) 按单设计的制造商把关于顾客的需求信息反馈到工程开发环境中，实现客户化设计；2) 按单配制的制造商使用销售数据来生成销售指南，让客户可以按预先设定的配制来购买产品；3) 在批处理（例如消费品）中，销售数据被用于价格敏感模型和效用分析。
⑸ 知识管理与产品组合管理（Knowledge Management + Portfolio Management）
产品组合管理是负责分析产品如何在市场上存在的软件，它需要使用诸如专利、规则需求、测试以及各种知识产权等信息。从这个意义上说，产品组合管理可以被视为企业智力资产的集散中心。
需要指出的是，这15种系统的组合，只是在应对企业常见的问题情况下提供了企业信息化的一些思路，并不是说某两三个系统简单叠加就等于建立了PLM系统了。这个观点，笔者在前一章已经予以表达，此处不再赘述。
在下一期的文章中，笔者将继续讨论如何建立PLM系统的相关问题，并探讨如何在一个可持续发展的模式中来思考产品的生命周期和对智力资产财富的再利用。
6/8/2004
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