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| 芝加哥犯罪事件分析 | |
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大城市不仅仅是人类高度繁华的文化的体现，在其光鲜亮丽的背面，它也是滋养罪恶的温床，大城市存在着大量的犯罪事件，其犯罪事件远高于其他区域。因此，大城市的警察部门极其的盼望能够更好的理解和预测犯罪事件，从而预防和避免犯罪事件给人们带来的伤害，芝加哥警方就试图通过数据分析来解决这一问题。
芝加哥警方首先基于芝加哥的城市网站构建了其分析的数据集，这里存放了芝加哥近十年来所有的犯罪记录。这些数据详细记录着犯罪的信息，包括详细的犯罪记录，犯罪时间、地点，处理信息和处罚信息等，并基于分析的需要进行了相应的整理，以便进行更进一步的分析。
借助JMP的卓越的探索性分析功能，芝加哥警方对这些数据进行了大量的分析工作，例如，去探索犯罪行为同犯罪地点之间的行为模式，基于时间节点的犯罪类型分析等。基于上述的数据分析，芝加哥警方开展了大量的预防犯罪的工作，从而大大减少了犯罪事件的发生，减低了犯罪带来的危害。
1. 分析数据准备
数据准备的首要任务就是基于犯罪类型对数据进行整理，对于类似的犯罪行为，也会根据危害程度进行更为细致的分组，这些都是进行精确分析的必要准备工作。由于JMP强大的图形化分析功能，本次项目不仅仅在分析阶段大量使用了JMP的图形化分析，在数据准备阶段也大量采用了JMP的快速制图。例如，由于对犯罪类型进行过多的分类，反而增加了识别趋势的难度，这时就需要基于分类的情况进行调整，使得犯罪的类型更为合理。
由于周末同工作日也存在着犯罪的差异，因此也需要对日期进行特殊的处理。我们按照星期的周期，将日期进行标注，以便进行休息日同工作日的犯罪情况对比分析。除此之外，数据处理还将一些过多重复标示案例的编码诸如案件编号，FBI编码等一些对于分析没有帮助的信息进行了删减。
通过对数据进行清洗、删减和整合，我们得到了分析所需的全部的标准化数据，这将大大帮助我们的后续分析工作。
2. 图形化的分析
JMP丰富的图形化分析工具，帮助芝加哥进行快速的进行各项犯罪事件的分析。在本次项目中，警方采用了大量的图形化进行分析工作，如条形图，折线图，等高线图等等。
例如，警方采用柱状图和等高线图进行基于犯罪类型和地理区域的分析工作。通过使用柱状图，警方能够对各种犯罪类型进行分类，这样就可以很清晰看到不同犯罪类型的情况。 （图片） （图片） （图片） | |
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