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最近Gartner的一项调查显示，对大数据技术的投资不断扩大，73%的受访者已经投资或者计划在未来24个月内投资大数据，相比2013年的64%有所增长。调查还显示，许多企业机构已经打消对大数据投资的顾虑，表示没有大数据相关投资的企业机构比例从2013年的31%降低至24%。
大数据为何被企业机构如此重视?大数据在企业中之所以如此重要，是因为在其背后数据对企业至关重要的价值，企业对其进行挖掘、分析来确立用户需求和营销方向。而对于传统企业来说，日常运营积累下来的数据同样是海量的，企业通过挖掘这些数据反馈内部商业运营情况和外部的需求情况、用户消费情况，并以此来驱动企业的管理、运营，完成企业自身促进、产生商业新模式。
“数据资产已经是企业的核心资产，我们今天各种交易数据、各种行为数据都已经呈现在我们各种各样系统里面，如何去构建企业大数据平台，如何对这些数据进行分析，这是摆在我们每一个企业面前的战略问题。” 用友公司执行总裁章培林表示。
无缝闭环一体化，数据驱动企业
数据驱动，即企业(组织)以即时的方式获取、处理和使用数据，并以此来驱动企业的管理、运营。其本质是通过数据进行实时(更快的信息反馈)、精细(细分至每个用户、员工、物品、流程的管理)、智能运营(自行决定产品的功能定价、员工的薪酬、流程的变化)，提升企业效率、降低成本、实现产品服务与商业模式创新。
数据驱动的企业有两个核心特征，即必须实现三个一体化，必须实现闭环运营。三个一体化是指要实现企业内部协同的一体化，即企业内部各个部门之间的无缝连接，充分协作，不出现相互推诿、流程不集成的现象;实现产业链协同的一体化，即企业的上下游合作伙伴实现了无缝连接，数据共享，使产业链的效率最大化;实现社会化协同的一体化，即企业与银行、政府、电子商务平台、社交网络平台、招聘平台等社会化体系的无缝连接，企业能与各方进行数据集成甚至是流程集成、业务集成。只有实现了三个一体化，企业才可能真正实现数据驱动。 （图片）
数据驱动的企业 闭环运营是企业的运营要实现闭环，能实现自反馈、自修正。事实上，大多数企业都是开环运营的，即企业研发设计产品-生产制造-营销-服务，产品一旦到了客户手中之后，运营过程基本结束。除了售后服务，企业基本不与自己的客户接触。甚至有很多公司，售后服务也由第三方承担。因此，从产品制造到客户购买，企业的运营没有形成闭环。没有闭环运营，企业的数据驱动也不可能实现。企业互联网化之后，由于有了与客户交流互动的专门平台，企业可以实现从客户需求-产品研发设计-生产制造-营销-服务-互动平台-客户需求的闭环运营。
企业实现完全的数据驱动是一个比较长期的和理想化的目标。海比研究调查发现，7.3%的受调查企业表示已开始采用数据驱动模式;17.3%的企业表示，他们正准备将数据驱动模式引入到企业的运营之中。
海比研究调查发现，领先企业在实施数据驱动时，有四个重要步骤。第一，建立完整的、全面的企业信息化平台和业务系统，这套系统既承载着企业的业务流程，也承载着企业数据采集、处理和分析的全过程;第二，与外部的社会化大数据之间进行紧密的合作与交换，实现数据集成;第三，建立一套实时的、智能的大数据分析决策系统。不同于传统的商业智能系统(BI)，这套系统必须能同时处理结构化的数据、非结构化的数据，必须能实时处理ERP等业务系统产生的内部小数据，以及第三方电子商务平台、社交网络等产生的外部大数据。与此同时，企业必须建立大量的数据分析模型，供企业运营决策参考。第四，要有一套与数据驱动相对应的管理和运营机制。（图片）
数据驱动企业的数据特性 NC6：企业数据驱动的支柱
某公司是水泥行业的领导企业，公司采用了国际规范的管理模式，积极推行管理认证工作，是中国唯一一家母子公司共用iso品质、环境、职业健康安全三大管理体系和产品品质认证的企业。
为了支持集团的“集团-板块-子公司”三层管理体系，建立适合企业战略发展需要的完整的、统一的信息化管理平台，该集团选用用友NC6产品支持信息化升级。
系统上线运营后，该公司的生产执行实现了可视化，减少了生产过程中的人为介入，实现智能自动化运转，减少了人为错误引入的几率;同时节约的人力放到监控、预警等岗位，增加了对易出错的环节的关注和提早预见。自动数据采集，保证数据的真实性，大大减少了原料和能源消耗、生产负荷、过程检验、设备停机等情况;自动数据采集，自动计算发生值，自动能源网络平衡，减少了人为计算过程，避免数据二次录入，保证数据的准确性;实时运行监控：工艺监控，报警光字盘、趋势图、控制图等,及时发现及时处理。
用友NC6作为新一代大型企业管理和电子商务的平台，经过将近两年的推广，至今已经拥有将近一千个大型企业用户。基于这样一个平台和专业服务，基于UAP平台，用友能够为企业在实现企业互联网化转型，去提供面向客户的统一营销、数字营销服务，面向制造智能数字工厂，去支撑企业构建生态圈的企业互联，帮助企业构成数据驱动型支撑的新型商业模式。
10/11/2014
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