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我们在生活中与机器互相作用的方式正在发生重大改变，虽然我们可能仍然按压一个或两个按钮，不过，我们将能够通过简单地挥动双手或说话来做很多的工作。机器也可能可以判定我们是谁，或者我们处于什么状态，从而相应地调整其工作。 （图片） 这就是自然用户界面或NUI，它能够使用任意感测技术——手势、语音或面部识别，以及先进的触摸技术。NUI非常依赖于复杂的算法，不仅确定您正在想完成的工作，还有关联内容。
一项已经用于智能手机、电视和其它设备的技术是手势识别，现有多种方法来解决这个问题，大多数方法基于视觉：2D、3D (通过实体镜三角测量、结构照明，以及飞行时间技术)、或者甚至“4D” (plenoptic)。而且，超声波和电场是正在实现商业化的附加技术。（图片） CEVA已经与一家很有发展前途的公司eyeSight合作，这家公司宣布在智能手机和智能电视平台上提供其技术。eyeSight使用简单的2D相机，最大限度地减少了必需的硬件。它们从2D图像中获取3D信息，使用三个引擎：一个引擎确定动态手势(比如挥动手)；一个用于手和手指跟踪处理，第三个则用于识别静态手写标记(比如Like标记)。
用可编程方案实施这些算法是非常重要的，这里有两个原因。首先，这些技术仍然处于早期阶段，随着精度和性能提升，自然会发生改变。其次，真实世界NUI通常结合了各种方法——比如手势和情感识别，因而，底层平台必需能够处理不同组合中的任何NUI技术。
这些算法是高度计算密集的，使用C++语言，并且广泛使用OpenCV库，通过合作，CEVA和eyeSight能够实现系统性能最大化，CEVA调节CEVA-MM3101平台和CEVA-CV软件库，而eyeSight则调整其较高级别算法。（图片） 众多依靠电池工作的NUI系统自然要求低功率，但是，一项新功能特别需要一种非常吝啬的电源方案，这就是“Always On”，这可让系统在一只眼睛张开的情况下睡眠，同时在睡眠时，相机依然保持工作，您可以通过手势唤醒相机。
但是，这会消耗电池能量，人们将系统置于睡眠模式是为了节省能量，如果睡眠模式消耗的能量太多，睡眠模式则没有价值了。这意味着在一小部分底层平台中，极小一部分手势识别算法必需保持工作。这就是CEVA-MM3101架构出众的地方，它能够以5mW或更低的功率实现Always On功能，而这是使用标准GPU或CPU完全无法实现的。
eyeSight及其它公司所做的工作才刚刚开始，未来将有更多利用CEVA-MM3101平台和CEVA-CV软件库性能和低功率特性的更加激动人心的技术出现。
7/15/2013
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