还记得南非世界杯的保罗吗?传说中的章鱼保罗，德国大力神杯的保护神，阿根廷举国球迷恨到想抽筋剥骨做成各式菜肴的小章鱼。在刚刚结束的欧洲杯里，波兰大象的预测也使得是它迅速成为欧洲杯的偶像。
那一年的世界杯，章鱼保罗共计做了14次预测，正确13场，正确率高达接近93%。2012年欧洲杯，保罗的早逝，促使人们寻找新的预测精神寄托，于是，波兰的大象西塔，德国的大象贝利，英格兰的羊驼尼克拉斯，乌克兰的猪猪赫利亚克等等，在人类的热情和期望中毫无知情的扮演着后保罗时代的预测传说。这是一件有趣的事情，没有谁再能超越保罗。其实无论是波罗还是西塔，他们的预测都是借助随机概率的运气来进行的。
没有哪个企业会把未来的预测体系压在这样看似神奇的随机预测上，尽管充满了无限的趣味，但是这太不专业了。企业的发展不是球赛，偶尔的预测失误便会断送整个企业前程。即使预测帝保罗在，也不能保佑企业的预测万无一失。
好在，有BI在。
精准的BI不仅能让企业预测科学准确，还能让大象会跳舞，章鱼会说话。
一、BI的三个层次
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，是业务、数据、数据价值应用的过程。BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。站在技术角度讲BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。
一个企业级BI系统的建立需要有三个层次。
第一个层次的BI是：Business i-Mode(简称：1stBI)。i-mode(Information-Mode)是指基于信息系统的企业商业模型设计，这是BI的基础。在做商业智能分析之前，我们要了解我们为谁分析和分析什么。比如：企业要确定战略，我们就要有历史数据支撑我们的决策，我们需要先知道需要什么决策信息，这些决策信息是通过什么商业模型才能得到。接下来再去从信息系统中挖掘这些数据，并通过模型计算得到这些决策信息。建立基于BI的DSS(数据决策支持系统)，这个系统为企业决策和业务的预测分析提供可靠依据。各个企业的运营模式不一样，需要的模型也不一样，很难有既定的软件去解决企业个性化的模型需求。正因如此，管理咨询公司结合BI的软件厂商共同为企业提供整体解决方案将成为BI市场的主流。而诺亚舟咨询结合oracle 打造的BI解决方案已经为众多中国本土企业的发展提供了不可估量的推动作用。
第二个层次的BI是：Business Integration (简称：2ndBI), Integration是指不同信息系统的数据整合，这是BI的技术实现基础。因为随着企业的发展和信息系统在企业的普及，一个企业里一般存在大量的不同类型的管理软件和统计表格—ERP、CRM、EIP、OA、CAD、CAPP、PDM等等。每个管理软件都承载了不同管理方面的数据。BI做挖掘的时候就需要从不同的系统和数据库中挖掘数据。这就需要全企业数据规则的统一。现在主流ETL数据处理技术解决了这个问题，ETL是数据处理和数据移动的中枢，ETL架构的目标是提供一个长期的框架和基础，允许在业务需求改变和扩展的过程中数据的维护和改善，充分利用ETL工具会帮助建立一个易于支持和维护的数据流水线处理过程。它从源系统中取得数据，然后存储到数据代理层;依据需要转换的数据格式进行排序、去重、验证、标准化、清理、编码译码、检查、进行数据业务转换和整合。在把不同的软件系统的数据整合完成后，真正的数据智能分析就可以方便的开始了。
第三个层次的BI是：Business Intelligence (简称：3rdBI), Intelligence是指数据的智能分析，这才是现在我们真正意义上的BI。BI软件将各业务单位数据通过整合，建设数据仓库，采用商业智能手段，为集团统一视角把控、分析生产经营情况、为决策提供信息化辅助手段。BI的技术一是计算机技术，包括：数据仓库、数据集市技术;数据挖掘技术;OLTP、OLAP、Legacy等分析技术、数据可视化技术、计算机网络与WEB技术;二是企业管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法、客户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和方法、企业建模方法。BI通过计算机系统可以在数据管理功能(从多个数据源为特定应用领域的信息系统的进行联机事务处理)、数据分析功能(具备联机分析处理和Legacy 等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力)、知识发现功能(从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力)、企业优化功能(企业决策者可以依据从BI 系统中得到的决策支持信息，增强企业的竞争能力)等方面为企业提供管理帮助。
企业级商业智能的构建是一个系统工程，它有三个层次，需要一步一步建设。第一个层次：Business i-Mode是整个BI工程的基础，第二个层次：Business Integration 是整个BI工程的技术实现基础。第三个层次的BI是：Business Intelligence是真正意义上的商业智能的软件实现。这三个层次相辅相成，缺少任何一个层次，企业都没有办法形成完整的BI体系。我们希望中国的企业在实践中结合BI的三个层次理论来完成整个企业级商业智能体系的建设。
二、BI能够预测什么
1、对企业高管战略提供精准预测。
BI为企业高管战略分析提供领导决策与支持系统，这个基于BI的系统，叫DSS(数据决策支持系统)。DSS基于可以帮助决策者基于竞争对手和市场数据等外部环境和企业客观发展规律等内部因素来判断整个行业发展规模和企业未来发展预测，为领导提供不同模式下的商业价值分析。
比如企业管理者可以通过企业财务和人员数据的分析，从而判断这些关键因素能否支撑战略落地;管理层可根据往年资金使用率、负债率来推测资本运作是否支持公司发展;根据历时人员数据分析，领导层可以判断现有的人员结构是否符合企业发展战略等等。
2、对于企业业务体系运营提供精准预测。
对于企业业务发展来讲，BI可以为各级业务人员提供他们需要的准确的分析数据。
对于企业的销售部门来讲，了解客户的行为习惯和挖掘客户的需求是拓展业务的关键所在。BI能够基于客户的静态数据(比如年龄、性别、收入、职业、购买目的等)和动态数据(如商品单价、金额累积等)进行分析，得出客户的消费行为习惯和未来来可能产生的销售机会，从而为企业的销售战略提供精准的销售预测依据，并以此更好的服务客户，挖掘客户新的需求。
从诺亚舟咨询为客户企业集团提供的BI服务经验得知，BI对于零售行业来讲尤为重要，尤其是基于互联网的零售行业。随着传统零售行业巨头积极开拓线上销售的风潮，零售行业电子商务势头迅猛，竞争迅速代替了挖掘零售业蓝海的喜悦和新奇。对于基于互联网的零售行业来讲，他们更需要了解消费群体在线上的购买习惯和需求是什么，因此，精准的数据分析将会为他们的业务推动带来巨大的收益。BI系统在这场零售业的变革中成为了零售业巨头们保住竞争优势和速度的强大的利器。
BI为企业的业务发展提供了制定业务计划的依据，同样对企业的生产、采购和物流体系提供着精准有力的支撑。例如，企业的生产部门可以根据隶属数据提前进行生产设备、工艺的采购、保养及维修等一些提前的准备。采购部门也可以通过BI对于供应商数据的挖掘和分析，结合销售计划对整个采购计划进行与之，同时对采购风险进行规避。而对于物流部门来讲，通过BI系统对历史数据的分析，从而结合采购计划提前对货品仓储、货位、车辆等进行预留和安排。
整体来说，对于公司整个业务体系的发展，BI能够通过各种数据的分析，为销售、生产、采购、物流等等业务流程进行精准的预测和计划，这是提高企业竞争力的强有力的手段。
3、对企业财务资本运作提供精准预测。
企业的财务体系和业务体系同样是企业发展运作的命脉。BI不仅为企业的业务体系提供精准的运作分析依据，在企业财务运作方面更发挥了巨大的功能。
从每年的年度预算，到费控体系的改进和完善，从资金预备，到资金流的有效控制，BI能够通过各个维度的数据分析为企业财务体系运作发挥着指导性的作用。在众多行业中，通过BI进行资金计划制定和控制效果最显著的就是地产行业。
由于大量的投入和产出需要大量的资金保证，地产行业对于资金的正常运作要求很高。地产企业的管理者可以通过BI工具来提高对资金运作的把控和调节。比如说管理者可以通过BI根据房价走势、销售趋势等数据分析出未来的资金缺口，提前与银行、基金公司等单位合作，进行资本运作准备，保证资金流的持续运作。从诺亚舟咨询十余年来为众多知名地产行业企业集团的服务经验看来，到目前来看，BI是地产企业在漫长的财务资本运作管理中最好用的工具，它提供的分析为资本控制提供了精准的依据。
三、小结
预测不是拍脑门，科学而准确的预测需要建立在精准的历史数据分析和对未来趋势准确判断上。企业的管理是系统化的科学管理过程，BI工具是帮助企业实现管理提升的有效良方。
相信如果保罗用了BI分析，德国和阿根廷的那场预测就不会如此犹豫不决了。也许，笨拙的大象西塔也会在预测的舞台上精彩的带领崇拜者们跳起精彩肚皮舞。这就是BI的魅力所在。
9/14/2012
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