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--基于对五大主流供应商解决方案特点的分析
本文根据规模、市场关注度和发展势头选择了SAP、Oracle、IBM、Microsoft、SAS这五大型跨国商务智能供应商，并对它们提供的商务智能解决方案进行了分析，剖析了五家供应商解决方案的优缺点，指出各供应商商务智能解决方案的基本结构相似，但侧重点和长项各不相同。BI技术组件的性能和灵活性虽有差别，但并不是BI选型最重要的因素，按照企业的需求和现有条件选择BI解决方案才是正确的做法。
1 引言
社会经济的发展加速了数据的产生，而技术的发展使人们能更方便和廉价的获取和存储数据，数据指数方式增长，于是出现了“丰富的数据”与“贫乏的知识”之间的巨大矛盾。商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。确切地讲，商务智能并不是一项新技术，它是将数据仓库、在线分析处理、数据挖掘等技术与客户关系管理等应用系统结合起
来，应用于实际商业活动过程中，以便及时服务于管理层决策的一项综合技术。
商务智能普遍的三层结构为：（1）数据获取和转换；（2）数据存储和管理；（3）数据分析和信息展示。根据BI解决方案的体系结构，一个完整的BI应用至少需要ETL工具、数据仓库管理工具、OLAP工具、数据挖掘工具和报表查询工具五种工具协同工作。在商务智能的体系结构中，经营分析系统通常从原有的业务系统中将相关业务数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库中，形成基础的分析数据的存储。然后企业中的系统使用者可以根据自身管理、业务的需要，通过即席查询、报表、OLAP分析、数据挖掘等形式获取数据仓库中蕴含的信息。
由于主流的商务智能解决方案侧重点和优势各有不同，面对众多的商务智能产品，企业往往无所适从。因此，本文根据规模、市场关注度和发展势头选择了SAP、Oracle、IBM、Microsoft、SAS这五大型跨国商务智能供应商，结合相关的白皮书和行业分析报告，对它们提供的商务智能解决方案进行了分析，总结各方案的优势和不足，以便帮助中国企业更好的选择BI 解决方案。
2 五大供应商BI解决方案的特点分析
五大供应商BI解决方案的相同点在于，它们都按照数据的抽取、管理、分析和展现4个步骤来实现商务智能，并提供尽可能完整、综合的商务智能解决方案。虽然不同的供应商所提供的ETL工具、数据仓库管理工具、OLAP工具、数据挖掘工具和报表查询工具各不相同，这五种工具间的协作方式和对用户的支持方式也有着一定的差异，但各供应商遵循的基本BI构架仍然是数据获取、数据分析、信息展示的三层结构。
这首先表明商务智能虽然复杂，但仍必须遵循一定的结构和规律。但另一方面，在普遍的BI构架下，各供应商通过对构成工具的优化，部件之间灵活的搭接，形成了功能特点各不相同的各种BI解决方案。这为我们分析和比较各种不同的BI产品提供了启示和出发点。
2.1 SAP BI解决方案的特点
SAP的BI战略强调协同，目标是使BI工具在企业的上中下游协同有效的工作。SAP Business Objects的BI产品组合是向决策层、分析和业务人员，SAP则使用在运营部门，两类产品相互补充，涵盖了BI应用的各个方面。
对于BI解决方案的各个功能模块，SAP主要通过两个工具来实现：一是集数据仓库、数据挖掘和结果展示为一体的SAP BW；二是侧重于前端分析、展示和报表的BI平台——SAP Business Objects XI。SAP BW是SAP在数据仓库和商务智能方面的经典产品，而SAP Business Objects XI的亮点在于拥有世界一流的水晶报表和专为财务和业务分析师设计的OLAP分析引擎。二者的无缝集成进一步扩大了原有的优势。
另一方面，操作型BI是SAP长期的重要技术目标，使用BI来获得ERP系统和供应链系统数据更大的分析和探索是SAP巩固其ERP市场地位，同时扩展新市场的重要战略。操作型BI可以通过SAP ERP系统来实现实时地客户的绩效分析（也可以通过数据仓库一起来实现），同时支持利用开放的数据库实现商务智能分析。用户可以更容易的及时发现ERP工作流中的问题，从而实时修改、优化操作，提高操作的绩效。
2.2 Oracle BI解决方案的特点
如果说SAP将操作型BI纳入自己的战略目标是因为在其领先的ERP技术和方案中的巨大优势，则Oracle也正把商务智能功能集成到自己的传统优势项目——数据库上。Oracle Database 9g以上的版本都含有内置的OLAP和数据挖掘引擎。
Oracle收购了Siebel、Hyperion、Brio三家专BI领域的原商务智能巨头，并努力通过工具的整合为客户提供更加全面、专业的BI解决方案。Oracle的BI战略可以简单描述为：独立运营、容易使用和整合。
Oracle的优势在于它拥有合理的产品搭配，它既有独立的，也有嵌入其他应用程序BI产品。其基于Siebel原有的商务智能平台构架的新商务智能平台BIEE和BISE部署效果十分可靠，获得了客户普遍的正面评价。另外Oracle有灵活开放的构架，它的产品组合将吸引其他厂商使用Oracle Fusion中间件整合BI产品。而劣势则是技术支持不够完善，频繁的收购也使各子公司产品的整合出现了不少困难和预期之外的延迟。
2.3 Microsoft BI解决方案的特点
微软BI最大的特点是“平民化”，也就是利用大家熟悉的Office套件，为BI工作者提供各种不同形式的工具，将BI变成桌面应用而不是少数技术人员和管理者的专有工具。其“每个人的BI”开拓了BI解决方案发展新路径，但也使得对微软在之前的很长一段时间里难以赢得企业级的用户或者获得大业务企业的订单。
但2007年9月份发布Performance Point Server 2007后，微软进入了BI平台的领导者行列，在易用性、产品的投资、价格、市场反馈和客户体验方面，超过了IBM的Cognos和SAP的Business Objects。这一工具将微软的Excel、业务计分卡管理、预算、规划、预测等新应用集成起来，利用收购的ProClarity公司强大的可视化和分析技术，实现商务智能技术。
微软BI平台的主要优点在于：价格便宜，市场占有率高，客户满意度高，易学易用，符合统一标准，支持海量数据处理。但是微软的商务智能工具也有一些缺点，主要体现在：第一、微软的前端展现工具图形化、互动式的分析功能不强，缺乏更深层的分析模式，并且开发周期较长，技术要求较高。第二、产品线中缺少数据的组织和管理工具来提供更好的分析能力，缺乏企业级的分析系统，不能在大容量和功能性和其他竞争对手较量。
2.4 IBM BI解决方案的特点
IBM一直是信息技术行业的先驱，其优势在于强大的数据库和中间件。另外，IBM近年来收购了不少商务智能、数据分析、数据清洗、管理和组织的软件(包括Cognos、SPSS、Ascential、FileNet等)，致力于形成完整的企业级信息构架。
IBM采取的是合作伙伴战略，其前端数据展现工具可以使用Business Objects的BO、Lotus的Approach 、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility，多维分析工具支持Arbor-Software的Essbase和IBM的DB2 OLAP服务器，统计分析工具可以使用SAS工具。
IBM对Cognos的收购是一个双赢的选择：IBM可以迅速提升自己在BI领域的市场占有率，完善自己的BI产品线并实现BI实力的快速提升；同时这一收购可以显著提升Cognos的数据整合能力。IBM Cognos 8 BI最大的特点和优点在于根据用户反馈进行了优化和修改的基于Web的服务特性，企业能够将IBM Cognos 8平台集成到自己的企业门户网站中。
2.5 SAS BI解决方案的特点
SAS公司的BI相关工具和扩展产品多达数十种，涵盖了BI应用的各个方面，这些工具可以相互组合成针对各行业和各种应用的BI解决方案，加上SAS在数据分析和数据挖掘上领先的技术，SAS的BI解决方案在BI的核心项目——发现海量数据中有价值的信息——方面占有绝对的优势。SAS产品的优势是产品包括报表和KPI以及其他针对专门业务需求的分析工具；能够有效地将高级分析功能嵌入到报表、仪表盘和其他应用程序中；提供了数据载入内存分析和非常好的可视化效果，以及用更多的业务分析功能。其劣势在于价格昂贵且使用难度大：许多数据处理和高级分析任务需要SAS编程语言，对缺乏相关技术的人形成了技术障碍。另外，SAS BI的灵活性较差。
3 商务智能解决方案的选择和评价
BI解决方案的性能评估一般包括以下内容：系统构架、数据抽取能力、数据存储显现能力、应用支持、用户接口和工具的互操作性。据此，结合前文介绍的各解决方案的特点，本文从技术和管理两个角度对各解决方案进行了比较总结，如表1所示。 （图片） 不管你是选择这五家最大BI厂商的产品，还是利用其他BI厂商的产品，首先选择和搭建一个符合标准的商务智能平台非常重要。五家供应商都声称自己的产品可以为更多的用户带来好处，但SAP、SAS、Oracle和IBM的产品均比较昂贵，微软的产品相对比较便宜，但也高于开源产品和大多数国产BI产品。
4 结论
随着企业信息化进程的加快，企业运营数据的不断积累，越来越多的企业认识到从这部分数据中发掘价值重要性。许多企业都希望能通过一个符合企业需求的BI解决方案来达到对数据的利用和对决策的支持。然而正因为BI领域如此热门，各大软件供应商都将此视为极大的商机，导致市面上的商务智能解决方案名目繁多，鱼目混珠。
为了帮助中国企业更好的选择BI解决方案，本文选取了SAP、Oracle、Microsoft、IBM、SAS五家一流的BI供应商，对它们的BI解决方案进行了详细的分析和比较，通过对这些BI解决方案的特点的分析以及从技术和管理两个角度的对比，主要得到了以下结论：
SAP的BI解决方案在OLAP和报表领域领先，在绩效管理和对财务分析的支持方面具有优势，但数据仓库产品技术基础略显薄弱。Oracle拥有强大的数据库、数据仓库、中间件以及数据整合工具，但在数据挖掘领域有待加强。Microsoft的BI解决方案适合中小型企业，性价比高，若用于大型企业则功能和实施上都略有欠缺。IBM提供的BI解决方案涵盖了商务智能的各个方面，能提供一个全面的企业级BI架构，且在基于Web的BI平台构建上有其他供应商无法比拟的经验和优势。SAS在商务智能的核心领域，即数据挖掘领域优势巨大，但使用难度较大。
7/16/2012
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