无论知识管理和商务智能发展情况如何，企业组织最关心的还是实际应用，同时，事实告诉我们：许多新技术的应用是差异化的——同一技术在不同的组织环境中和不同的外部环境作用下，其具体实施情况是迥然不同的。因此，我们有必要讨论一下KM与BI整合的应用情况。
现实情况与联合实施的条件
根据目前知识管理和商务智能理论研究和实际应用的状况，本文认为具体的联合实施可以主要分为两种类型：
一、局部渐进式的整合
在知识管理或商务智能的原有系统框架内，对具体某一功能模块或工具进行整合，或者两种原本分开的工作流程步骤进行联合，或者两个领域的人员兼职对方的一部分工作内容(扩大工作范围)，或者深化人员的工作等等。
二、新建整合系统或系统全面更新
随着技术的不断成熟，一些面临知识管理和商务智能系统升级或变更的企业组织，它们可以选择一条新路——把BI和KM放于同一个系统框架内，虽然这种实践更为复杂，但是好处是明显的。一些大型的软件和技术方案提供商也在不断地尝试之中，随着应用情况的变化，会有越来越多的整合方案出现。
在新建全面整合系统之前，有一些条件必须探讨：
(一)技术成熟度
针对企业自身的商业功能需求，是否有对应的技术可以很好地解决这些问题。只有这样才能把技术风险降到最低，同时也能保证系统顺利的建成和高效地运行。
(二)投资回报率
商业投入必须考虑汇报的高低。新系统的建立必须要能带来明显的收益。这需要科学的核算和预测过程。
(三)企业软实力
一些因素也影响着新系统的推行：企业规模、组织结构、人员素质、数据数量与质量等等。
由于这种类型的整合投入大、实现周期长、技术复杂度高等特点，所以只有在充分、科学的论证之后才能实施，并且这种方法较适合具备一定实力的大企业，或者来自于专业提供商的成熟解决方案。
联合实施的方法
根据具体情况的不同，知识管理和商务智能的联合实施要选择一些合适的方法，只有这样才能保证整合及应用的顺利进行。
由于整合的主要工作是建立系统，所以下面主要探讨系统建立的方法。
一、局部渐进式的方法
现实中，这是一种相当普遍的方法。局部渐进式整合有三种典型的方法：
(一)针对具体问题的整合方法
在知识管理与商务智能相关领域，商务业务流程和其它工作中会出现各种难题，相关专业人员对这些问题进行分析，会得出各种经验，有些研究可以产生更高效的解决方案——这些新方法中就包括一些整合BI和KM的尝试。国外一些企业和研究机构尝试了的BI和KM整合，就属于这种情况。例如，在BI领域的数据分析过程中，发现所需分析的大量数据收录于非结构化的文本中，而这些是KM中的管理内容，于是一种把BI分析方法应用于KM文本的想法产生了。
(二)原有知识管理基础上加入商务智能
在原有知识管理平台或系统中，加入一些商务智能方法或工具，并加强对数据价值的认识，对信息资源的了解和管理更全面。
(三)原有商务智能基础上加入知识管理
在原有商务智能系统中引进一些知识管理的技术工具，同时加强对组织知识的生产、传递、共享和使用。
后两者整合方法，对于一些企业具有重要实践意义。有些企业已经实施了或大或小的系统(BI或KM的项目)，在它们的商务活动需要还没有引入的KM或BI方法、工具时，可以更具自身的特定需要，有针对性地引进一些软件或管理方法，来解决实际问题。这种方法有投入少、风险小等优点。
二、建立完整的新系统
通常，一个知识管理或商务智能系统的实施主要包括一下几步：
(一)系统分析
系统分析是项目的前期重要工作，分析对象包括BI和KM的功能、分布与构成、职能实现流程等，工具、方法、系统所需软硬件基础、网络条件、人员状况等环境因素也必须考虑。
(二)系统设计
在分析结果出来后，根据具体情况和实际商务需要，参与设计者、项目人员、工程师等将构建系统的逻辑结构框架、功能结构图、各种流程图表等，即为下一步构建树立蓝图。BI和KM两个领域专家(也有其它信息工作人员)，将配合软件工具的设计实现方，构建最终的各个系统组成部件，并针对一些特定工具方法，制定适合的运行规则和方案。
(三)系统维护与管理
在完成了初步验收之后，系统将进入试运行阶段，在此阶段，相关各部分人员检验系统现实状况是否达到预期，并对不足指出进行不断地完善。在进入了正式使用阶段后，相关专业人员同时负责系统的维护和管理工作，并积累使用中的问题，定期探讨解决问题的方法，讨论改进系统的可行性和价值。
三、整合应用的注意事项
想要实施联合实施(以下简称KMBI)解决方案的领导者们，最开始应该评估一下他们组织内的知识景象，注意以下这些问题：BI和KM的整合会使哪些商业流程受益最多？什么样的改进能让此领域的知识员工干工作更有效率？决策者们最近能掌握他们所需的数据和知识吗？已建立的BI或KM程序能高效地提供数据和知识吗？
这些问题的答案将帮你实现目标。以下几点可以作为你们行动的指南：
(一)试点与创新
开始时考虑使用一个“引航方案”，这种方案把KMBI功能融入到一个需求明确的小团队里。除了实现价值快，这种方法还提供方案使用的教程，并且它还揭示出KMBI大规模应用前必须关注的一些技术挑战。
KM活动的起点不是“战略”，而是一系列小而具体的事(试点、小项目、试验等)。将这些工作以某种方式组织起来，与他人进行交流，以得到成果或者将知识系统地整理。“边缘性试验”不一定马上产生利润，但是它提供了从中学习的机会，使组织对市场、文化环境、技术和商业环境很敏感。
(二)业务案例
在一个项目或计划得以批准之前，最好拿出一个业务案例，尽管有些企业在此方面要求不高(只要求承诺有明显改进，或花费和预期收益成比例)。但是，对于KM和BI这类新型项目，之前的成功例子很少，所以，可以针对相关实例或试点进行分析讲解，以获得项目实施的科学性与合理性依据。
(三)提前规划与领导
在开始工作之前，建立一个多学科的团队，其中的代表：BI人员、KM人员、IT人员以及那些必须引导终端客户需求的知识工作者。合理地进行资源、流程和具体项目的规划。这样能避免混乱的局面。项目的最终成功需要持续而坚定的领导。在一个KMBI项目的早期，强大的支持者是特别必要的。社区成员必须可以从KMBI的成功中得收益。
这里涉及到一个选择伙伴的问题，如果不是少数IT精英企业，那么整合项目常常需要专业团队的协作，或购买它们的产品。
(四)兼容性与渐进性
为了促进协作，KMBI系统必须与一个组织的现有BI和KM基础设施，以及其它系统相互整合。避免造成技术和流程冲突，这样整个方案将难以生存。许多领域的变革都采取此渐进性策略。KMBI系统要尽量让员工像以往一样进行他们的工作，只是他们的行为渐渐的变化，并让他们看到具体任务改善了。
(五)机动性与可扩展性
要使项目保持一定的机动性，以应对变化莫测的环境和技术发展，即掌握变革的主动权。
建立一种能预期变化的解决方法，从而，当你发现更好的方法或途径时，可以及时进行改进。受欢迎的反馈机制也是必要的，以使知识工作者能够对已学内容及时反应，进而不断完善系统。
联合实施的战略
在知识管理和商务智能联合实施之前，管理者需要确立联合实施的战略。
一、联合实施战略的重要性
联合实旋战略的制定对实践之前的总体规划有重要意义。任何项目的成功都要有正确的总体方向和全面准确的规划。BI和KM联合实施的战略是不同的，管理者必须在理解现代BI和KM重要地位的基础上，了解二者整合的具体需要、趋势和潜在收益。只有这样才能制定出科学合理的联合实施战略，并取得最后实践的成功。
二、制定联合实施战略
要制定好BI和KM联合实施战略，首先要了解目前的BI和KM解决方案的发展现状，再根据企业自身的特点和具体情况，挖掘出联合实施的潜在空间和利益增长点。在具体的战略制定过程中，必须全面考虑与联合实施相关联的各种要素(技术、数据与信息基础、人员、组织、流程等)，以保证取得预期效果。知识管理战略对KMBI战略有很大指导意义。KM战略流程：(从先至后)有效的知识定义，有效的知识管理定义，知识审计(核查)，刚目标和战略步骤，KM战略选择与实施，绩效评价。KM战略类型：(1)保守编码化战略；(2)保守个性化战略；(3)积极编码化战略；(4)积极个性化战略。KM战略实施方法：(1)实践社团；(2)使用信息交流技术；(3)使用竞争情报技术；(4)用讲故事的方式实现KM。
具体来讲，联合实施的战略可能涉及的内容包括：KMBI组织权责分配，部门优先级确定；企业文化定位，确定KMBI具体任务和远景；实施KMBI计划；KMBI系统的实施方案、资金、进度和范围(项目管理相关)；沟通、实践、计划；KMBI度量、知识(信息)共享；人员培训计划；各利益方、股东沟通；与公司其它战略进行整合等等。
联合实施的风险与绩效评价
在其它的整合应用的前提条件都已经达到的时候，就要对目标项目的实施绩效进行评价了——判定整合能否顺利实施，以及实施后能否带来预期效果。
一、实施风险评价
风险评价包括系统整合的风险(第五章已经提过，这里不多讲)和实施应用的风险。
计算和评估实施阶段的各种风险系数，进而尽量避免高风险的选择，并采取更为合理的实施方法。具体可能存在的风险包括：
(一)技术风险
主要包括两方面：一种是实现与实施过程中可能出现的技术问题或难题；另一种是整合系统实现实施之后，不久可能出现的技术革新浪潮。前者的可预知可预测性较强，因此风险性较小。后者需要领导者具有技术方面的远见卓识，以避免投资的不同程度的浪费情况——这也是现代信息时代领导人面临的共同难题。
(二)人员风险
主要指两个方面：相关人员发挥系统潜能的能力，以及完成系统任务的效果；相关人员能否形成系统所需的氛围和机制，来主动高效地完成具体任务。
(三)实施项目过程
项目管理自身具有的风险。对于已经现成的整合系统，在把它引进企业的过程中，也可能出现各种问题。
(四)社会和财经风险
二、系统绩效评价
在对系统实施风险进行了客观准确的评价后，就要对目标系统的产出情况进行评估——投入产出的科学化测算。同时，要准确把握投入产出率、投资汇报率的数值。由于这些数值多数是在实施过程中得来，难以预测，所以这种绩效评价多用来对未来类似系统实现的进行参考，或者直接用于大项目的实验型小系统的效果评价。
结语
一、总结——KM“加”BI的思想
实事情况说明，知识管理与商务智能的整合可以带来明显的好处。企业和组织可以根据各自的具体情况，适时适当地组织实施这一整合项目。在较好的投资回报评估结果的前提下，选择适合自己的整合之路，走在时代的前沿，走在竞争对手的前面。
调查显示，为了提高内部商务进程的可见度，KM能更好地控制数据流和数据使用。最近的立法情况很大程度引导了这些趋势。还有一种相关的重要趋势，就是人们意识到成功的KM应用需要文化的改变——重点建立社区。
调查显示，“强大的分析能力和商务智能能力”是可持续经济增长的保障。BI的合理使用需要一些条件，包括：一个组织要定义其进程，BI工作就在这个进程中被管理，进程也决定了工作结果如何在其中活动。要想与KM整合来创造价值(获利)，进程的定义是首要的领域。组织从BI很可能获得的好处有：发展起成熟的数据仓库和OLAP工具，但是发觉到这些工具未展现的商务价值；用协作型技术来加强沟通；强烈依靠知识员工，并且让他们的能力持续的发展。
现实应用和信息技术发展情况都清晰的告诉我们：知识管理与商务智能的融合是必然的——无论这二者是以什么样的形式和程度进行“协作"，自动化、智能化和科学化运作管理的目标是肯定的。
二、本文研究存在的问题——尚待研究的不足之处
在国外，知识管理与商务智能整合的研究已经出现几年了，但是这一研究仍然是新鲜的——这一趋向并没有成为一种现实潮流，未来能发展到什么样的景象。还是未知的。因此，对于此领域的研究和实践还需深入。本文尝试着给国内处于萌芽期的该领域研究打开一扇窗——让更多的相关人士看到它关注它，由于水平和时间因素，所以相关理论研究还有很多不足和不成熟之处。另外，在实践与应用方面，本文涉及内容不深。因为实际应用对此研究是很有影响力的，所以希望以后能更深入的调研。
三、KM与BI整合的研究展望——发展、整合的方向性、方法论、技术等相关问题
随着时间的推移，越来越多的企业和组织将品尝到KM与BI整合的果实，而不仅仅是一些大型的高新技术企业。也就是说，大企业可以靠雄厚的实力来引进一些高新技术和概念，得到“先吃螃蟹"的利益；而中小企业也可以依托特定领域的技术或理念创新来增强竞争力。
在技术方碾，针对企业中显现的不同问题，KM与BI整合过程中产生各种新的技术。例如日渐完善的文本分析技术、多维分析、综合显示平台、共享网络社区等。无论将来哪一种技术成为行业化的标准，这些尝试性和创新性的现代技术、方法和工具都是大有意义的。
在管理方面，更多的文化与人员因素会被考虑进整合过程，整合过程将更全面更深入。KM和BI将从技术工具和方法的应用，逐渐发展到体制化和文化性的运营管理内容——这也符合其它许多“明星’’技术的发展道路。正因为二者与组织运营管理的密切联系，所以它们的深入整合必定需要不断深入理解它们在各方面的关系。
总的来讲，一个相关的新技术可以带来一次组织管理上的变革，同样，一种成功的运营管理方法也可以激发新技术的产生。现代企业信息化与组织管理的关系会越来越密切。对于KM和BI的研究也必然会不断发展。
12/21/2011
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