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用MSC.Fatigue快速计算大模型的方法 | |
上海汽车乘用车公司 金海峰 张伟 | |
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摘要:本文介绍了用MSC.Fatigue 软件通过识别危险区域快速计算大模型的方法,并以某车身基于路谱的疲劳寿命分析为例,详细介绍了快速分析方法。本方法特别适用于单元数量多,载荷时间历程长的大模型,在获得到同样精度计算结果的前提下,可以显著缩短计算时间。
关键字:危险区域,疲劳寿命
1 前言
用MSC.Fatigue计算零部件疲劳寿命时,通常的分析方法是,对模型所有单元的应力与载荷时间历程叠加得到疲劳寿命结果。但随着计算机技术的发展和各行各业对有限元技术要求的提高,有限元模型对事物的描述也越来越细致,这直接导致模型的单元数量大量增加和分析工况变得更复杂。对愈来愈庞大的模型,用通常的方法做疲劳分析,由于其耗时太长而难以在设计的各个阶段及时参与产品的耐久分析。
本文用识别危险区域的方法,以某车身基于路谱的疲劳分析为例,介绍了一种能够快速计算大模型的方法。
2 方法介绍
在实际耐久试验和疲劳分析中,我们可以发现可能发生疲劳破坏的区域只占整个模型的很小一部分。用通常的方法做疲劳分析时,一般用所有单元的应力和完整的载荷时间历程叠加计算整个模型的疲劳寿命,而得到的结果中,我们通常只关心局部危险区域的疲劳寿命结果和分布。也就是说用通常的方法分析的疲劳寿命,事实是上用大量的时间计算了绝大部分的无效区域。
如果能够快速找出危险区域,并仅对危险区域做疲劳分析,则势必能够节省大量计算时间。根据这个思路,本方法分成两部分,第一部分是识别危险区域,第二部分是仅对危险区域单元的应力与完整的时间历程叠加计算出精确的疲劳寿命,分析流程如图1所示。其中,在第一部分中先用MSC.Patran的Peak-Valley Extraction工具对时间历程做Peak-Valley计算,来抽取时间历程的峰和谷的值,得到仅带有峰和谷的时间历程;然后用这个时间历程与所有单元的应力叠加生成初步的寿命结果;再根据这个结果用MSC.Patran的List工具筛选出危险区域,以备用于第二部分计算。下面以某汽车基于Pave路面激励下的疲劳分析为例,详述快速计算过程。 (图片) (图片) (图片) (图片) (图片) | |
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