摘要：探索高效的医学图像检索技术，可以方便医务人员快速高效地查找相似的图像。针对胸部CT 图像，提出一种采用改进的区域生长法提取感兴趣区域，在此基础上再提取纹理特征作为图像的特征向量，并以特征向量作为图像检索的依据来进行检索。实验结果表明：在有效提取出病灶区域之余，针对该区域提取图像特征起到了良好的检索效果。将此方法应用于医学图像检索系统可有助于提高医生的诊断效率.
关键词：医学图像检索；感兴趣区域提取；纹理特征；胸部CT 图像
随着医学上图像数据的大量产生, 如何有效地组织、管理和检索大规模的图像数据库, 已经成为当今研究的一个热点课题. 而基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)作为一项新兴的图像检索技术尤其在医学图像的辅助诊断领域得到了越来越多的重视。
基于内容的医学图像检索技术可以从一般的图像检索技术中得到启发, 但它又不同于一般的图像检索, 在一般的图像检索上能取得较好检索效果的检索技术并不一定适用于某一类型、某一解剖部位的医学图像. 因此, 需要针对不同的医学图像的特点, 研究适合于其自身的检索方法。
一种基于胸部CT 图像感兴趣区域提取的检索技术.pdf
10/14/2009
|
