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某型星载雷达质量设计与可靠性分析
安世亚太
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设计过程决定了产品的固有质量、固有成本、性能和可靠性等。因此，现代产品设计就要把质量设计作为研发过程的重要内容，通过预防和质量优化设计活动，提高产品的质量水平。PERA.Quality质量设计平台是国内专业的质量设计与可靠性分析软件。平台可以针对航空、航天、电子、汽车、轨道交通、船舶等复杂产品提供全面的设计质量解决方案，本文将结合具体案例介绍该平台在电子行业的应用。
项目背景
某电子技术研究所是我国雷达的重点研制单位。雷达属于复杂尖端的产品，具有技术含量高、涉及学科多、研制周期长、参与单位广、对质量和可靠性要求严格等特点。为满足市场和客户对产品提出的高质量、高可靠性要求，在产品研制过程中，引入精益研发思想和现代质量设计方法，深化针对设计指标和要求的分析、分解、优化、监控，开展全面的质量和可靠性的设计、分析、试验工作，成为实现设计目标的必然选择。
面临的挑战
雷达研制过程时间紧、任务多、接口多，涉及多单位、多学科、多工种协同。在这样一个复杂的研制环境下，要使产品同时满足性能、质量和可靠性等多方面的高要求，面临诸多挑战。
·设计目标不清晰，贯彻不受控；
·设计方案无法客观地分析、评价和比较；
·设计更改频繁，影响研制周期；
·质量规范与实际操作“两张皮”；
·可靠性分析缺乏基础数据信息共享不足。
质量设计平台的应用
通过应用PERA.Quality质量设计平台的设计质量策划、设计要求展开、矩阵分析、质量总线监控、可靠性信息管理等技术，有效地解决了企业存在的问题。
1． 对雷达研制项目进行质量策划，明确控制要求
通过对雷达研发过程进行策划，形成确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化流程和质量控制点。把策划结果形成质量保证计划，来指导研发过程的质量保证及质量设计活动，并对过程进行监控。相关责任部门按照计划要求提供设计文档。系统对项目所有归档的文档进行统一管理，并进行文档的齐套性检查。

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研发质量控制要求定义

2．雷达设计要求识别、分析和展开
系统通过对需求文档中需求要素的识别，提供设计质量展开的多层次演绎分析方法，使前一个阶段的输出为后一个阶段的输入，依次层级展开，逐步把顾客的要求转化为功能要求、设计要求、工艺等要求，实行通过不同过程的设计指标的分解和映射。质量屋分析视图对各阶段的质量特性进行分析和评价，以帮助设计师确定雷达关键质量特性。

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关键质量目标分解

3．设计方案耦合性分析与多方案比较
系统设计方案的设计通常是靠人为经验和工程知识来设计的，许多问题是具有很大的隐蔽性，很难发现复杂的系统结构内在的不合理。项目针对雷达功能的独立性要求，减少耦合，提供了耦合性分析和多方案比较的功能。通过矩阵分析模块，方便识别设计方案中的耦合，以及提供解耦的工具，消除冲突。对于多个设计方案，通过多方案比较工具来获得信息量最小的方案，以达到方案量化比较和评价的目的。

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多方案比较

4．雷达可靠性数据管理
系统通过对RAMS计划管理、可靠性设计信息、故障信息管理等的管理以及与“五性”设计与分析工具的紧密集成，形成协同的可靠性数据管理与技术协同平台，有效地促进了雷达可靠性设计目标的实现。

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可靠性数据管理

应用效果
通过应用PERA. Quality质量设计平台对雷达进行质量设计和可靠性分析，产品的质量和可靠性水平有了显著的提高，在研制试验、试车和使用中暴露出的质量问题明显少于以往型号。质量设计平台的应用给型号质量和可靠性带来的提升得到了研究所的充分肯定。
结束语
随着竞争的加剧，产品质量已成为影响企业竞争力和生存能力的关键点。而“质量是设计出来的”这种观点也越来越被中国企业所接受。长期以来，对短期效益的强调使国内大多数制造型企业的研发机构对产品性能的关注往往多于对产品质量和可靠性的关注，这也是“中国制造”给人质量不好印象的原因之一。其实，深入地开展质量设计和可靠性分析是存在技术和管理难度的，国内很多研发机构往往缺乏系统的、正确的方法以及长期的投入来保证“质量设计工作”本身的质量。
通过雷达质量设计和可靠性分析的案例分析，我们可以看出PERA. Quality质量设计平台能够使企业从“设计驱动”转变为“需求驱动”，从“面向图纸设计”转变为“面向指标设计”，从而可以大大提升了设计质量，缩短了研发周期，降低了研制成本。 4/19/2009

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