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| RBF网络在确定航空发动机给定转速中的应用 | |
| 蔡开龙 谢寿生 吴勇 | |
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摘要：针对实验室不像飞机上可以通过复杂的机械传动装置确定发动机转速控制系统的给定转速，在研究分析了某涡扇发动机给定转速影响因素的基础上，提出了一种确定该型发动机给定转速的径向基函数（RBF）神经网络算法，并以试验数据为训练样本，建立了确定发动机给定转速的RBF神经网络模型。通过试验验证，结果表明该方法具有学习速度快、计算精度高等特点，将其应用于确定航空发动机的给定转速是行之有效的。
关键词：RBF神经网络，航空发动机，给定转速，燃油泵调节器
1.前言
为了研究某涡扇发动机燃油控制系统的工作过程和外场燃油控制系统的故障机理，模拟外场的故障模式，以燃油泵调节器和电子综合调节器实物为核心建立了发动机燃油综合控制实验室。然而，在实验室，发动机的给定转速是未知的，发动机的工作状态不能确定，而在飞机上，发动机的给定转速是通过复杂的机械传动装置实现的，这种复杂的机械装置实验室是不可实现的。因此，本文在分析某涡扇发动机转速控制系统工作原理的基础上，在实验室，通过测控该型发动机给定转速的影响因素，由RBF网络算法确定了该型发动机的给定转速，使得该问题得到了解决。
8/11/2008 | |
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